Статистика внешнего долга и Система отчетности должников ВБ (DRS): повышение прозрачности и устойчивости (комбинированный формат)

ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН | для сотрудников среднего звена и руководящих работников министерств финансов (особенно подразделений по управлению долгом), центральных банков и национальных статистических ведомств, которые отвечают за составление, представление и анализ статистики внешнего сектора и/или статистики внешнего долга (СВД/EDS).
 

ТРЕБОВАНИЯ К УЧАСТНИКАМ | Участники должны иметь высшее экономическое (статистическое/финансовое) образование или соответствующий опыт практической работы в области управления долгом и составления отчетности по долгу. Кандидатам настоятельно рекомендуется предварительно пройти вводный онлайн-курс по статистике внешнего долга (EDS). Знание международных статистических стандартов (РСПБ, СНС, РСГФ) и базовых вычислительных / статистических программ (Excel, Stata и т. п.) желательно, но не является обязательным требованием.
 

УСЛОВИЯ ПРОВЕДЕНИЯ КУРСА В КОМБИНИРОВАННОМ ФОРМАТЕ | Курс проводится в комбинированном формате и состоит из двух компонентов. Прошедшим отбор участникам настоятельно рекомендуется сначала выполнить задания в режиме онлайн в рамках коротких учебных сегментов в период с 15 декабря 2025 года по 16 января 2026 года. Очный компонент курса будет проходить в Объединенном венском институте (ОВИ) в Вене с 26 января по 6 февраля 2026 года.
 

ОПИСАНИЕ | В рамках данного курса, который проводится совместно МВФ и Всемирным банком, участники подробно знакомятся с международными стандартами составления данных СВД, изложенных в Руководстве по СВД для составителей и пользователей 2013 года и в Руководстве по системе отчетности должников (СОД/DRS) Всемирного банка. Особое внимание уделяется точному составлению, представлению и анализу данных о внешнем долге, а также подчеркивается важность обеспечения прозрачности долга для разработки эффективных мер политики и поддержания финансовой стабильности. Участники научатся применять концептуальную основу для составления СВД в соответствии с Руководством по СВД 2013 года, внедрять обновленную систему отчетности должников и обеспечивать соответствие национальной практики международным статистическим стандартам. Программа также направлена на повышение качества, охвата и своевременности данных о долге. Практические упражнения и учебные примеры, основанные на опыте отдельных стран, будут способствовать усвоению материала и позволят участникам сравнить и оценить разнообразный институциональный опыт.
 

ЦЕЛИ КУРСА | По окончании курса участники научатся:
• понимать и применять концептуальные основы и принципы бухгалтерского учета, лежащие в основе СВД, включая начисление процентов, разбивку по институциональным секторам и классификацию инструментов;
• правильно отражать в учете и классифицировать широкий спектр инструментов и операций с внешним долгом, реорганизацию долга и условные обязательства, а также обеспечивать согласованность этих данных;
• понимать взаимосвязи между СВД и другими наборами макроэкономических данных;
• составлять, интерпретировать и представлять таблицы данных по внешнему долгу для оценки потенциальных рисков ликвидности и платежеспособности;
• применять методологию СОД, включая обновленные формы отчетности по государственному и гарантированному государством долгу, и обеспечивать соответствие международным стандартам (РСПБ, СНС, МИП, КСВД).
• выявлять и решать общераспространенные проблемы представления данных о внешнем долге, в том числе о сложных инструментах и новых формах заимствования.
• совершенствовать национальную практику отчетности и содействовать повышению прозрачности данных о долге на глобальном уровне;
• после возвращения в свои учреждения разрабатывать план действий по интеграции международных методологий и практики отчетности на основе СОД в национальные статистические системы по возвращении в свои учреждения.

The Data Academy, led by the WBG Chief Statistician’s Office and aligned with the World Bank’s Knowledge Compact, serves as the institutional anchor for capacity building in data and statistics to power development.

Вернуться к описанию курсов

Детали

Начало: 2026012626 янв
Окончание: 2026020606 фев

Язык(и): Eng/Pyc

Организация-спонсор: WB/IMF

Организационные вопросы

Крайний срок подачи заявки: 2 ноября 2025 r.

Подать заявку